[Udemy] Машинное обучение_кластеризация и классификация на Python
2020-06-26 05:56:15
1.53GB
0
- Files list
-
01. Предсказание энергопотребления зданий,01. Процесс ETL.mp4
91.95MB
-
01. Предсказание энергопотребления зданий,02. Интерполяция и экстраполяция.mp4
45.93MB
-
01. Предсказание энергопотребления зданий,03. Оценка модели.mp4
85.21MB
-
01. Предсказание энергопотребления зданий,04. Линейная регрессия.mp4
86.34MB
-
02. Оптимизация памяти и обогащение данных,05. Оптимизация потребления памяти.mp4
137.60MB
-
02. Оптимизация памяти и обогащение данных,06. EDA_ исследование зависимостей.mp4
123.99MB
-
02. Оптимизация памяти и обогащение данных,07. Заполнение пропусков в данных.mp4
81.28MB
-
03. Конкурентные модели регрессии,08. Обогащение данных.mp4
173.52MB
-
03. Конкурентные модели регрессии,09. Иерархия моделей.mp4
170.64MB
-
03. Конкурентные модели регрессии,10. Оптимизация регрессии.mp4
142.46MB
-
04. Ансамбль линейной регрессии,11. Экспорт и импорт данных.mp4
66.97MB
-
04. Ансамбль линейной регрессии,12. Ансамбль регрессионных моделей.mp4
194.49MB
-
04. Ансамбль линейной регрессии,13. Расчет результатов.mp4
168.15MB
