[Udemy] Машинное обучение_кластеризация и классификация на Python

2020-06-26 05:56:15 1.53GB
  • Files list
  • 01. Предсказание энергопотребления зданий,01. Процесс ETL.mp4 91.95MB
  • 01. Предсказание энергопотребления зданий,02. Интерполяция и экстраполяция.mp4 45.93MB
  • 01. Предсказание энергопотребления зданий,03. Оценка модели.mp4 85.21MB
  • 01. Предсказание энергопотребления зданий,04. Линейная регрессия.mp4 86.34MB
  • 02. Оптимизация памяти и обогащение данных,05. Оптимизация потребления памяти.mp4 137.60MB
  • 02. Оптимизация памяти и обогащение данных,06. EDA_ исследование зависимостей.mp4 123.99MB
  • 02. Оптимизация памяти и обогащение данных,07. Заполнение пропусков в данных.mp4 81.28MB
  • 03. Конкурентные модели регрессии,08. Обогащение данных.mp4 173.52MB
  • 03. Конкурентные модели регрессии,09. Иерархия моделей.mp4 170.64MB
  • 03. Конкурентные модели регрессии,10. Оптимизация регрессии.mp4 142.46MB
  • 04. Ансамбль линейной регрессии,11. Экспорт и импорт данных.mp4 66.97MB
  • 04. Ансамбль линейной регрессии,12. Ансамбль регрессионных моделей.mp4 194.49MB
  • 04. Ансамбль линейной регрессии,13. Расчет результатов.mp4 168.15MB